Порівняння Jev і DeepSeek V4.1 Flash на 500 реальних тікетах підтримки інтернет-магазину: Jev завершив за 83 секунди за 0,01 долара, тоді як DeepSeek обробив лише 173.
💥Power Showdown: Jev vs DeepSeek V4.1 Flash, Instantly Understand Jev's Terrifying Capabilities! 500 real e-commerce customer service tickets, same ticket distribution task: 🔸JEV: Cleared in 83 seconds, cost $0.01, left side all archived. 🔹DeepSeek: Only completed 173 tickets
Автор ділиться досвідом використання Jev: спочатку здавалося складно, але стало зрозуміло, коли він уявив це як «не дозволяти ШІ писати текст». На прикладі обробки запитів традиційний підхід передає все GPT або Claude для аналізу, а Jev має інший підхід.
Прототип використовує ШІ для оцінки вагань або зацікавленості за рухами курсора чи затримкою перед кліком, спостерігаючи за поведінкою клієнта та доповнюючи пояснення або пропонуючи порівняння.
Автор створив демо служби підтримки клієнтів у реальному часі для електронної комерції на Jev і gpt-live-1, яке миттєво пропонує рекомендовані товари на основі мовлення користувача під час розмови, забезпечуючи чудовий досвід.
