Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Jev: типізовані відповіді з ймовірностями
Засновник Jev представляє модель, яка повертає типізовані відповіді з ймовірностями, зазначаючи, що впевненість не означає правильність.
Jev founder Diogo Almeida introduced Jev as a model that returns typed answers with probabilities That last part is where an agent can become more useful, or considerably more dangerous A confident answer is not a correct answer. For Choice and Score, confidence tells you how
· 10 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
