Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Jev : réponses typées avec probabilités
Le fondateur de Jev présente un modèle qui renvoie des réponses typées avec probabilités, rappelant que la confiance ne signifie pas exactitude.
Jev founder Diogo Almeida introduced Jev as a model that returns typed answers with probabilities That last part is where an agent can become more useful, or considerably more dangerous A confident answer is not a correct answer. For Choice and Score, confidence tells you how
· 10 likesOpen on X
More like this
Prix, évaluations et origine du nom Jev
Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
