Автор ділиться, що його маршрутизатор тікетів Jev використовує один виклик LLM, а код вирішує наступні кроки, посилаючись на Баррі Чжана, співавтора посібника Anthropic зі створення агентів.
Barry Zhang, coauthor of Anthropic's guide to building agents: "I work with some really resourceful startups and they can do everything within one LLM call" One model call, with code deciding what happens next My Jev ticket router follows that approach Jev proposes a
LLM зберігає пам'ять і контекст, використовує agent-desktop для знімків і надсилає їх до Jev, який вибирає потрібний елемент для дії, прискорюючи Computer Use з підтримкою Cursor і headless-режиму.
Riley Brown ділиться, що Jev від TypeSafe AI класифікував 500 листів за секунди лише за 3,5 цента, демонструючи швидку та недорогу класифікацію пошти.
Повне пояснювальне відео про Jev — ШІ, який не пише текст, а визначає, до якого відділу спрямувати запити та наскільки вони термінові.
