Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Повна архітектура Jev: паралельне оцінювання без токенів на основі стану та типізованих питань
Допис описує повну архітектуру Jev: вхідні дані — це ваш поточний стан (мета, прогрес, докази) та прикріплені до нього типізовані питання, без промпту чи історії чату; обробка не генерує токени, а Jev паралельно оцінює кожне питання.
Jev's complete architecture, in one post: Input: your current state (goal, progress, evidence) plus a set of typed questions attached to that state. No prompt, no chat history. Processing: zero token generation. Jev evaluates every question against the state in one parallel
· 3 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
