Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev маршрутизує рішення та фіксує основну модель у запитах Claude Code
Представляє маршрутизацію Jev (TypeSafe) у запитах Claude Code: вибір моделі субагента та effort, фіксація основної моделі на початку сесії для збереження кешу промптів, доступ через TypeSafe API або Vercel AI Gateway.
Routing the decision, not rewriting the answer. Jev (TypeSafe) on every Claude Code request: pick subagent model + effort; lock main model at session start so the prompt cache stays intact. Direct TypeSafe API or Vercel AI Gateway. CTO take: the harness is becoming a classifier
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
