Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Jev добре працює у своїх сценаріях; для продакшену може підійти донавчання відкритих моделей
Автор вважає Jev непоганим у його сценаріях, але зазначає, що для продакшену донавчання відкритих моделей під конкретні задачі може бути дешевшим і кращим.
jev 在它的使用场景还是有两把刷子。 不过实际生产上运用的话，未来可能还是用开源模型后训练一个更能针对场景去优化是好的选择，代价低价格也便宜
· 3 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
