Einen Codebase-Klassifikator mit Jev erstellen
Ein Entwickler teilt den Bau eines Codebase-Klassifikators mit Jev, der überentwickelten Code von Agenten lösen könnte, und fragt, was als Nächstes getestet werden soll.
Jev überzeugt in seinen Anwendungsfällen; für den Produktivbetrieb kann Fine-Tuning offener Modelle besser sein
Der Autor hält Jev in seinen Anwendungsfällen für solide, merkt aber an, dass für den Produktivbetrieb das Fine-Tuning von Open-Source-Modellen auf Szenarien günstiger und besser sein könnte.
jev 在它的使用场景还是有两把刷子。 不过实际生产上运用的话，未来可能还是用开源模型后训练一个更能针对场景去优化是好的选择，代价低价格也便宜
· 3 likesOpen on X
More like this
Jev ermöglicht LLM-as-a-Judge mit 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringeren Kosten
Jev wurde verwendet, um zu bestimmen, welches Modell AGI ist, und bietet 20–200x Geschwindigkeit und 40–400x geringere Kosten, wodurch LLM-as-a-Judge extrem schnell und nahezu kostenlos wird.
Apps testen mit TypeSafe Jev & OpenCode
Filip teilt eine kleine Demo, die zeigt, wie schnell App-Tests mit TypeSafe Jev und OpenCode sein können.
