Створення класифікатора кодової бази з Jev
Розробник ділиться створенням класифікатора кодової бази з Jev, припускаючи, що це може вирішити проблему переускладненого коду від агентів, і запитує, що тестувати далі.
Модель Jev: виносить судження та повертає рівень впевненості
Інженер обговорює позиціонування Jev: він не генерує текст, а лише виносить судження (наприклад, маршрутизацію тікетів) з оцінкою впевненості — швидко й дешево — і чи вписується в наявні інженерні процеси.
Thinking about using Jev? Jev doesn't write text. It just makes judgments — "this ticket goes to billing" — and hands you a number for how sure it is. Fast and cheap. But as an engineer, the thing that actually matters isn't model performance. It's whether this fits into your
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev забезпечує LLM-as-a-Judge у 20–200 разів швидше та у 40–400 разів дешевше
Jev використано для вибору моделі AGI, забезпечуючи у 20–200 разів більшу швидкість і у 40–400 разів меншу вартість, роблячи LLM-as-a-judge надзвичайно швидким і майже безкоштовним.
Тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode
Filip ділиться невеликим демо, що показує швидкість тестування застосунків із TypeSafe Jev та OpenCode.
