Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Jev перевертає звичний робочий процес ШІ: вивід, який програмне забезпечення може виконувати напряму
У дописі зазначено, що більшість ШІ-систем генерують читабельний вміст, тоді як вивід Jev може безпосередньо використовуватися програмним забезпеченням, оминаючи розбір, перевірку та повторні спроби, змінюючи звичний робочий процес від питання до абзацу.
JEV FLIPS THE USUAL AI WORKFLOW. Most AI systems are built to generate something you can read. Jev is interesting because the output can be something your software can act on directly. Instead of: Question → Paragraph → Parse → Validate → Retry You can think: Question
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
