Перегони посилань Wikipedia: вибір серед тисяч варіантів
Модель обирає наступний крок із сотень або тисяч посилань, демонструючи швидкі рішення з обмеженим виводом. У пості є відео 4:04.
Каталог Jev досяг 448 проєктів, пошук через Jev
Каталог Jev тепер містить 448 проєктів і доступний для пошуку через Jev. За такого масштабу описи проєктів вбудовуються, витягуються найближчі десятки, і Jev обирає з них — без втрати швидкості.
The #Jev directory now has 448 projects — and you search it with Jev. https://risetive.com/jev?utm_source=x… At that size you can't hand all of them to Jev. So: embed the project descriptions, retrieve the few dozen closest to the question, then let Jev pick from those. No loss in speed or
· 0 likesOpen on X
More like this
Приклад семантичного запиту з Jev і TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер ділиться прикладом семантичного запиту для Jev і TypeSafe AI, зазначаючи, що можливості лише починають розкриватися.
Створення live-детектора BS для дебатів Трампа та Гарріс за допомогою Jev
Автор використав Jev для запуску live-детектора BS на кожному реченні дебатів Трампа та Гарріс, по 5 питань так/ні кожному кандидату, загалом 1 191 виклик Jev, 1,18 млн токенів, медіанна затримка 415 мс і загальна вартість $0,0497.
