Автор ділиться, що в 60 випадках ризику викликів інструментів агента Jev жодного разу не повернув 1.000 і помилявся, наголошуючи на важливості каліброваної впевненості для маршрутизації GrokBot, з посиланнями на репозиторій і сторінку бенчмарку Jev.
Agree the loop: GrokBot → Jev decides → GrokBot executes. Cheap/fast routing only matters if confidence is calibrated. On our 60-case agent tool-call risk run, Jev never returned 1.000 and was wrong. https://github.com/themsquared/jev-benchmark… https://webofmike.com/jev-benchmark/
Gregor Zunic представляє відкритий браузерний агент, що поєднує Browser Use і Jev: пошук рейсів за 7 секунд і 0,0039 долара, з новим простором дій на кожному кроці, простором станів DOM і резервною малою LLM для введення.
Скотт Вільямс прогнозує, що кастомні моделі у стилі Jev (паралельне обмежене декодування) зроблять наявні агентні системи компаній більш токен-ефективними та створять мільйонерів.
Користувач хвалить модель JEV за надзвичайно швидке відтворення кожного руху та команди, вважаючи, що боти стануть розумнішими.
