Перегони посилань Wikipedia: вибір серед тисяч варіантів
Модель обирає наступний крок із сотень або тисяч посилань, демонструючи швидкі рішення з обмеженим виводом. У пості є відео 4:04.
Дизайн пошукових запитів у браузері Jev: розбиття слів і точне копіювання
У дописі описано дизайн браузера Jev для пошукових запитів: слова користувача розбиваються на варіанти, Jev вибирає правильний фрагмент, а код копіює його точно; також згадано дії на сторінці.
“A model that can only point at your words can’t put words in your mouth.” That is one of the smartest design choices in this Jev browser. For search queries: → Your words are sliced into options. → Jev chooses the right slice. → Code copies it exactly. For page actions:
· 2 likesOpen on X
More like this
Приклад семантичного запиту з Jev і TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер ділиться прикладом семантичного запиту для Jev і TypeSafe AI, зазначаючи, що можливості лише починають розкриватися.
Створення live-детектора BS для дебатів Трампа та Гарріс за допомогою Jev
Автор використав Jev для запуску live-детектора BS на кожному реченні дебатів Трампа та Гарріс, по 5 питань так/ні кожному кандидату, загалом 1 191 виклик Jev, 1,18 млн токенів, медіанна затримка 415 мс і загальна вартість $0,0497.
