Перегони посилань Wikipedia: вибір серед тисяч варіантів
Модель обирає наступний крок із сотень або тисяч посилань, демонструючи швидкі рішення з обмеженим виводом. У пості є відео 4:04.
Високий ажіотаж навколо моделі Jev
Автор зазначає, що обговорення моделі Jev останніми днями було надзвичайно інтенсивним, що є найвищою щільністю оригінального контенту в англомовних стрічках Twitter за останні пів року.
These past couple of days, the buzz around this Jev model has been incredibly high—it's safe to say it's the highest density of original content I've seen since I started closely following English Twitter feeds over the past six months. As it happens, I've been running a small
· 160 likesOpen on X
More like this
Приклад семантичного запиту з Jev і TypeSafe AI
Нейтан ЛеКлер ділиться прикладом семантичного запиту для Jev і TypeSafe AI, зазначаючи, що можливості лише починають розкриватися.
Створення live-детектора BS для дебатів Трампа та Гарріс за допомогою Jev
Автор використав Jev для запуску live-детектора BS на кожному реченні дебатів Трампа та Гарріс, по 5 питань так/ні кожному кандидату, загалом 1 191 виклик Jev, 1,18 млн токенів, медіанна затримка 415 мс і загальна вартість $0,0497.
