Автор ділиться використанням Jev для автоматизації технічного аналізу, прогнозування руху цін за допомогою авторегресійної моделі та прийняття рішень у просторі ознак, що включає часові ряди та прогнози цін, щоб отримати перевагу на ринках криптовалют і акцій.
I am using Jev to automate technical analysis to get an edge in crypto and stock markets, this is how: - An autoregressive model trained on 12B data points to forecasts price movements - Jev makes decisions over a feature space that includes time-series data, price forecasts,
James Long використовує Jev для найдратівливішої проблеми фінансових інструментів: генерації описів отримувачів із сирих банківських даних. З першої спроби досягнуто близько 95%, є багато способів покращити запити.
Розробник використовує Jev для рішення про купівлю чи продаж і виконує реальні угоди в ончейн-книзі заявок Kuru через Monad кожні 300 мс. Link
Erik Spock Gafni пропонує тим, хто багато заробляє на торгівлі Jev, жертвувати частину прибутку на благодійність.