Jev проти моделей генерації тексту
Jev не генерує довільний текст. Порівняльне відео показує різницю між паралельним ухваленням рішень і генерацією тексту токен за токеном.
Велика модель Anthropic називається System One, пов'язана з моделями TypeSafe Jev
У дописі стверджується, що велика модель Anthropic називається System One (SO), а не LLM, і додається посилання на блог eigent.ai про моделі TypeSafe AI Jev System One.
Anthropic's large model is not called LLM It's System One From now on, we'll all call it SO And it's a type of model that's even larger than LLM So, sending big-code SO https://eigent.ai/zh-CN/blog/typesafe-ai-jev-system-one-models…
· 0 likesOpen on X
More like this
Ціни, оцінювання і походження назви Jev
Тред запуску пояснює оцінки робочих процесів code + AI, оголошену ціну вхідних токенів і безкоштовні вихідні токени.
Модель Jev: генерація ймовірностей для прийняття рішень, у 200 разів швидша та в 400 разів дешевша за LLM
Ця модель створена для прийняття рішень, а не генерації тексту: вона видає ймовірності для кожного варіанту паралельно, а не відповідь токен за токеном. Автор наводить спрощене порівняння звичайних LLM із цією моделлю Jev.
