Jev face aux modèles générateurs de texte
Jev ne génère pas de texte libre. Une vidéo côte à côte compare la décision parallèle avec la génération token par token.
Le grand modèle d'Anthropic s'appelle System One, lié aux modèles TypeSafe Jev
Le post affirme que le grand modèle d'Anthropic s'appelle System One (SO) plutôt que LLM, et renvoie à un blog eigent.ai sur les modèles TypeSafe AI Jev System One.
Anthropic's large model is not called LLM It's System One From now on, we'll all call it SO And it's a type of model that's even larger than LLM So, sending big-code SO https://eigent.ai/zh-CN/blog/typesafe-ai-jev-system-one-models…
· 0 likesOpen on X
More like this
Prix, évaluations et origine du nom Jev
Le fil de lancement explique les évaluations de workflows code + AI, le prix d’entrée annoncé et les tokens de sortie gratuits.
Modèle Jev : génération de probabilités pour la décision, 200× plus rapide et 400× moins cher que les LLM
Ce modèle est conçu pour la prise de décision plutôt que la génération de texte, produisant des probabilités pour chaque option en parallèle au lieu de réponses token par token. L'auteur présente un exemple simplifié comparant les LLM classiques à ce modèle Jev.
