Безкоштовний практичний курс: 12 записників, 13 сценаріїв використання AI-агентів з Jev System One та LLM, з реальними результатами та бенчмарками.
该仓库是一个免费的端到端教程，包含12个Jupyter notebook，使用TypeSafe AI的Jev / System One模型构建13个AI智能体用例，并提供真实输出、基准测试和可运行的demo，是实质性的Jev集成与教学项目。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialСпільнотний репозиторій TypeSafeAI, який реалізує процес перевірки пропозицій на основі Jev: LLM пропонує, Jev відповідає на чотири вузькі запитання, код ухвалює рішення та залишає чеки; містить офлайн-тести, експерименти з маршрутизацією та демо Next.js.
hardness1020hardness1020/learn-agent-architectureПояснює, як з нуля будувати сучасних ІІ-агентів: цикли, інструменти, пам'ять тощо. Розділ 22 інтегрує TypeSafe Jev як край рішення в графовій інженерії.
ekzhangekzhang/openjev-sglangСумісна з Jev кінцева точка API на основі відкритих моделей (тільки prefill), що реалізує кінцеві точки оцінювання TypeSafe Jev/System One з Qwen3.6-35B-A3B на SGLang.
