jev-mode — це Python CLI-інструмент, який викликає модель TypeSafe Jev для типізованих суджень (класифікація, оцінювання, булеві значення), щоб зменшити використання токенів кодувальними агентами. У виміряному прогоні тріажу з 1000 елементів токени зменшилися на 78%, а точність становила 96,1% проти 93,7%.
该仓库实现了TypeSafe Jev API的CLI调用，包含批量分类、评分、布尔判断、门控与覆盖率测量功能，并提供了实测token减少与准确率数据，属于真实集成使用。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialСпільнотний репозиторій TypeSafeAI, який реалізує процес перевірки пропозицій на основі Jev: LLM пропонує, Jev відповідає на чотири вузькі запитання, код ухвалює рішення та залишає чеки; містить офлайн-тести, експерименти з маршрутизацією та демо Next.js.
ekzhangekzhang/openjev-sglangСумісна з Jev кінцева точка API на основі відкритих моделей (тільки prefill), що реалізує кінцеві точки оцінювання TypeSafe Jev/System One з Qwen3.6-35B-A3B на SGLang.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep — це семантичний grep у CLI, який викликає модель прийняття рішень Jev/System One від TypeSafe для оцінювання рядків або фрагментів diff за описом і повертає ймовірності, а не згенерований текст.
