jev-mode ist ein Python-CLI-Tool, das das TypeSafe-Jev-Modell für typisierte Urteile (Klassifikation, Bewertung, Boolesche) aufruft, um die Token-Nutzung von Codierungsagenten zu reduzieren. Bei einem gemessenen Triage-Lauf mit 1000 Elementen sanken die Tokens um 78 % und die Genauigkeit betrug 96,1 % gegenüber 93,7 %.
该仓库实现了TypeSafe Jev API的CLI调用，包含批量分类、评分、布尔判断、门控与覆盖率测量功能，并提供了实测token减少与准确率数据，属于真实集成使用。
TypeSafeAITypeSafeAI/jev-harnessOfficialTypeSafeAI-Community-Repository, das einen Jev-basierten Vorschlagsprüfungs-Workflow implementiert: Ein LLM schlägt vor, Jev beantwortet vier enge Fragen, Code entscheidet und hinterlässt Belege; einschließlich Offline-Tests, Routing-Experimenten und einer Next.js-Demo.
ekzhangekzhang/openjev-sglangJev-kompatibler API-Endpunkt basierend auf offenen Modellen (nur Prefill), der die TypeSafe Jev/System One-Bewertungsendpunkte mit Qwen3.6-35B-A3B auf SGLang implementiert.
keltokhykeltokhy/jgrepjgrep ist ein semantisches CLI-Grep, das TypeSafes Jev/System-One-Entscheidungsmodell aufruft, um Zeilen oder Diff-Hunks anhand einer Beschreibung zu bewerten und Wahrscheinlichkeiten statt generierten Texts zurückzugeben.
