Jev ve metin üreten modeller
Jev serbest biçimli metin üretmez. Yan yana video, paralel karar alma ile token token metin üretimi arasındaki farkı gösterir.
Jev'in nasıl çalıştığına dair görsel açıklama, Qwen2.5-RLCD temelli
Niels Rogge, Claude kullanarak Jev'in nasıl çalıştığına dair görsel bir açıklama hazırladı. Harsh Agundal'ın Hugging Face'te yayınladığı Qwen2.5-RLCD modeline dayanıyor ve otoregresif LLM üretimini tek bir Transformer kod çözücüyle değiştiriyor.
For anyone curious how Jev works, I made a visual explanation using @claudeai :) This is based on the Qwen2.5-RLCD model which @harshagundal released on @huggingface The idea is to replace autoregressive LLM generation by a single Transformer decoder (of a pre-trained LLM),
· 3,8 B likesOpen on X
More like this
Fiyatlandırma, değerlendirmeler ve Jev adı
Lansman dizisi code + AI iş akışı değerlendirmelerini, duyurulan girdi fiyatını ve ücretsiz çıktı tokenlarını açıklar.
Jev Modeli: Karar verme için olasılık üretimi, LLM'lerden 200× daha hızlı ve 400× daha ucuz
Bu model metin üretimi yerine karar verme için tasarlanmıştır; token token yanıt vermek yerine her seçenek için olasılıkları paralel olarak üretir. Yazar, normal LLM'ler ile bu Jev modelinin basitleştirilmiş bir karşılaştırmasını paylaşıyor.
