Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
verdict: Jev uyumlu API ile Mac'te tipli kararlar
verdict, Mac'inizde tipli bir soru sormanızı — tek seçim, puan veya evet-hayır — ve cihaz üzerinde tipli bir yanıt almanızı sağlar. Anahtar yok, indirme yok: hâlihazırda sahip olduğunuz Apple Foundation Model'i Jev uyumlu bir API arkasında kullanır.
verdict: sovereign typed decisions on your Mac. Ask text a typed question — pick one / score / yes-no — get a typed answer on-device. No key, no download: it's the Apple Foundation Model you already have, behind a Jev-compatible API. https://github.com/NakliTechie/verdict…
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
