Jev ile Canlı Viral Gönderi Analizcisi Oluşturma
Riley Brown, TypeSafe AI'ın Jev'i ile canlı viral gönderi analizcisi oluşturdu. Yazmayı bıraktıktan 0,5 saniye sonra viral potansiyeli analiz ediyor ve tweet'i kategorize ediyor.
SEO arama sorgusu sınıflandırması için Jev modelinin kullanımı
BigQuery'deki arama sorgularını Jev modeliyle sınıflandırma, belirsiz olanları GPT-5.6 Luna'ya yönlendirme ve arama trafiği verilerini kategoriye göre toplama anlatılıyor.
Trying Out the Hot AI Model "Jev" for SEO Tasks First up: search query classification ・Extract queries from BigQuery ・Jev determination ・Undetermined ones flow to GPT-5.6 Luna With this, search traffic data can be aggregated by categories like ・Information gathering
· 119 likesOpen on X
More like this
Jev 40 saniyede 724 canlı reklamı analiz etti
Jev 40 saniyede 37 markanın 724 canlı reklamını analiz etti; kancalar, formatlar, teklifler, CTA'lar, farkındalık aşamaları ve açılış sayfası uyumsuzluklarını kapsıyor, yalnızca 9 sent token kullandı, @stealads ve MCP'de sunulacak.
Jev + SuperX: 61 Soruyla Viral Tahmini
Jev, SuperX ile birleşerek gönderi başına ~1 saniyede 61 soru üretir ve maliyeti ~$0,0004'tür. 207 içerik üreticisinin 9.481 gerçek gönderisiyle eğitilmiş, viral gönderiyi 3'te 2 kez seçer ve yanıt yemini asla ödüllendirmez. Ücretsiz, kayıt gerekmez.
