Güvenlik incelemesi için Jev ve CodeGraph
typesafe-security-review projesi, düşük maliyetli güvenlik taraması için Jev’in olasılıksal kararlarını kod grafiği ve OWASP/CWE verileriyle birleştirir.
Jev ile dolandırıcılık e-postalarını sınıflandırma: parametreler ve eşikler
Yazar, TypeSafe AI'nın Jev modelini güvenlik senaryoları için inceliyor, uygun parametre ve eşiklerin gerektiğini belirtiyor ve bir dolandırıcılık e-postası sınıflandırma projesini açık kaynak yapıyor.
I was exploring Jev by @typesafeai AI for safety use cases and it is an impressive and useful model, however don't expect it to magically auto classify any data without proper parameters and thresholds (see finding below). I open-sourced a scam-email classification where you can
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev güvenlik ardışık düzeninde 5 kat daha ucuz ve daha doğru sonuçlar sunuyor
Bir kullanıcı güvenlik ardışık düzeninde Jev kullanma deneyimini paylaşıyor: daha küçük ve daha az yetenekli modellere göre 5 kattan fazla daha ucuz, hızlı ve doğru.
Yapay Zeka Güvenliğinde Jev Kullanım Senaryoları ve Demosu
Jev'in yapay zeka güvenliğindeki kullanım senaryolarını ve demosunu tanıtır; seçim ve olasılık modelini Unity AI Gateway ve MLflow entegrasyonuyla kullanır.
