Jev ile Canlı Viral Gönderi Analizcisi Oluşturma
Riley Brown, TypeSafe AI'ın Jev'i ile canlı viral gönderi analizcisi oluşturdu. Yazmayı bıraktıktan 0,5 saniye sonra viral potansiyeli analiz ediyor ve tweet'i kategorize ediyor.
BuildTraction iş akışında TypeSafe Jev'i test ederek doğru potansiyel kullanıcıları bulmak
Yazar, BuildTraction iş akışı içinde TypeSafe Jev'i test ederek ICP ile eşleşen potansiyel müşterileri buluyor, gönderilerini ve niyetlerini analiz ediyor ve en iyilerini doğrudan bir traction hareketine ekliyor, ayrıca bir örnek taslağı oluşturuyor.
“Talk to potential users” is easy advice. Finding the right potential users is the hard part. I’m testing TypeSafe Jev inside BuildTraction workflow to: find ICP-matching prospects analyze their posts + intent add the best ones directly to a traction move draft an example
· 2 likesOpen on X
More like this
Jev 40 saniyede 724 canlı reklamı analiz etti
Jev 40 saniyede 37 markanın 724 canlı reklamını analiz etti; kancalar, formatlar, teklifler, CTA'lar, farkındalık aşamaları ve açılış sayfası uyumsuzluklarını kapsıyor, yalnızca 9 sent token kullandı, @stealads ve MCP'de sunulacak.
Jev + SuperX: 61 Soruyla Viral Tahmini
Jev, SuperX ile birleşerek gönderi başına ~1 saniyede 61 soru üretir ve maliyeti ~$0,0004'tür. 207 içerik üreticisinin 9.481 gerçek gönderisiyle eğitilmiş, viral gönderiyi 3'te 2 kez seçer ve yanıt yemini asla ödüllendirmez. Ücretsiz, kayıt gerekmez.
