Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Simple Jev: Açık Modelleri Yapılandırılmış Karar Arayüzlerine Dönüştürme
Simple Jev paylaşılan bağlam KV önbelleğini yeniden kullanır, yalnızca aday etiketlerin sonraki token logitlerini okur ve choice, score ile doğruluk yargısını sunucu tarafında birleştirir; token bazlı kod çözme ve JSON üretimini ortadan kaldırır.
如果分类结果最终要喂给业务系统，生成一段 JSON 往往不是最省事的路径。Simple Jev 把开放模型变成结构化决策接口。 https://github.com/featherless-ai/simple-jev… 它复用共享上下文的 KV cache，只读取各问题候选标签的下一 token logits，再由服务端组装 choice、score 和真值判断。省掉逐 token 解码与 JSON
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
