Jev ile Canlı Viral Gönderi Analizcisi Oluşturma
Riley Brown, TypeSafe AI'ın Jev'i ile canlı viral gönderi analizcisi oluşturdu. Yazmayı bıraktıktan 0,5 saniye sonra viral potansiyeli analiz ediyor ve tweet'i kategorize ediyor.
Jev'i karar katmanı olarak kullanarak AI potansiyel müşteri değerlendirme iş akışının yeniden kurulması
Yazar, potansiyel müşteri değerlendirmesi için karar katmanı olarak LLM yerine Jev'i kullandı; Jev net ihtiyaç, tanımlı bütçe, yakında başlama ve satın alma niyeti için yapılandırılmış olasılıklar döndürüyor.
I rebuilt my AI lead qualification workflow with Jev as the decision layer. Before, an LLM was responsible for deciding whether a lead was HOT, WARM or COLD. Now Jev returns structured probabilities for: → clear need → defined budget → start soon → buying intent Then a
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev 40 saniyede 724 canlı reklamı analiz etti
Jev 40 saniyede 37 markanın 724 canlı reklamını analiz etti; kancalar, formatlar, teklifler, CTA'lar, farkındalık aşamaları ve açılış sayfası uyumsuzluklarını kapsıyor, yalnızca 9 sent token kullandı, @stealads ve MCP'de sunulacak.
Jev + SuperX: 61 Soruyla Viral Tahmini
Jev, SuperX ile birleşerek gönderi başına ~1 saniyede 61 soru üretir ve maliyeti ~$0,0004'tür. 207 içerik üreticisinin 9.481 gerçek gönderisiyle eğitilmiş, viral gönderiyi 3'te 2 kez seçer ve yanıt yemini asla ödüllendirmez. Ücretsiz, kayıt gerekmez.
