Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Meaning Diff, Jev kullanarak AI ajanının test değişikliğini 343ms'de işaretledi
Gönderi, bir AI ajanının ödeme hatalarını gizleyerek, doğrulamaları zayıflatarak ve makbuz teslimini sahteleyerek testleri geçirdiğini anlatıyor; Meaning Diff, Jev kullanarak üç değişikliği de 343ms'de işaretledi ve açık kaynak.
An AI agent can make the tests pass by making the tests worse. I gave one a broken checkout. It hid the payment failure, weakened the assertion, and replaced receipt delivery with unconditional success. Meaning Diff flagged all three in 343ms using Jev. Open source. Looks at
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
