Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Laya vs Jev: Yerelde 45ms, bulutta 300ms
Gönderi, Laya ve Jev'in karar gecikmesini karşılaştırıyor: 16GB MacBook Air'de yerel Laya yaklaşık 45ms, bulut Jev yaklaşık 300ms; Laya'nın ücretsiz, Jev'in token başına ücretlendirdiğini belirtiyor.
🤨Who else is not convinced? Laya steps up, and Jev instantly becomes the little brother! 16GB MacBook Air: local Laya 45ms decision-making; cloud Jev about 300ms. Laya is 7–11 times faster than Jev, and Laya costs $0 vs Jev charging per token—plus, crucially, Laya's weights
· 264 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
