Jev ve metin üreten modeller
Jev serbest biçimli metin üretmez. Yan yana video, paralel karar alma ile token token metin üretimi arasındaki farkı gösterir.
Karpathy, Jev'i LLM Pareto eğrisinde gözden kaçan bir nokta olarak nitelendirdi
Gönderi, Karpathy'nin Jev'in LLM Pareto eğrisinde daha önce gözden kaçan bir nokta olduğu görüşünü aktarıyor ve Rules'tan Classifier, Jev, Flash, General LLM ve Reasoning LLM'e uzanan bir spektrum çiziyor: Flash daha hızlı genel zekâ, Jev ise daha dar karar zekâsıdır; birçok görev yalnızca zekânın bir eşiği geçmesini gerektirir, sonrasında gecikme, maliyet ve belirlenimlilik daha önemli hale gelir.
Karpathy 说 Jev 是 LLM Pareto curve 上一个此前被忽略的点。 画出来之后更直观： Rules → Classifier → Jev → Flash → General LLM → Reasoning LLM Flash 是更快的通用智能，Jev 是更窄的决策智能。 很多任务不需要最高智能，只需要智能过线。过线之后，延迟、成本和确定性反而更重要。
· 0 likesOpen on X
More like this
Fiyatlandırma, değerlendirmeler ve Jev adı
Lansman dizisi code + AI iş akışı değerlendirmelerini, duyurulan girdi fiyatını ve ücretsiz çıktı tokenlarını açıklar.
Jev Modeli: Karar verme için olasılık üretimi, LLM'lerden 200× daha hızlı ve 400× daha ucuz
Bu model metin üretimi yerine karar verme için tasarlanmıştır; token token yanıt vermek yerine her seçenek için olasılıkları paralel olarak üretir. Yazar, normal LLM'ler ile bu Jev modelinin basitleştirilmiş bir karşılaştırmasını paylaşıyor.
