Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
JevRelevanceRetriever: Jev tabanlı açık kaynak LangChain alıcı
Saksham Malhotra, ilgililik puanlaması için açık kaynaklı bir Jev LangChain BaseRetriever olan JevRelevanceRetriever'ı yayınladı. Yalnızca 0,73 ABD doları ile 6.460 çağrıyı kapsadığı söyleniyor; pip üzerinden `jev-relevance` olarak kurulabilir ve zincir değişikliği gerektirmez.
Launching JevRelevanceRetriever just $0.73 across 6,460 calls Open src Jev LangChain BaseRetriever for rel scoring Install and use it, no chain changes ;) pip install jev-relevance Repo-https://github.com/saksham-malhotra-27/jev-relevance… Open for issues and PRs, feel free to contribute
· 4 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
