Jev ile Canlı Viral Gönderi Analizcisi Oluşturma
Riley Brown, TypeSafe AI'ın Jev'i ile canlı viral gönderi analizcisi oluşturdu. Yazmayı bıraktıktan 0,5 saniye sonra viral potansiyeli analiz ediyor ve tweet'i kategorize ediyor.
Jev Müşteri Adayı Taraması: 605M token sonrası ICP'ye uyanların oranı yalnızca %47
Aron, TypeSafe Jev'i canlı kampanyalarda 605M+ token üzerinde kullandığını ve müşteri adaylarının yalnızca %47'sinin müşterinin ICP'sine uyduğunu paylaşıyor. Claude Code/Clay ile 409 web sitesini 38 dakikada okumaya kıyasla Jev çok daha verimli.
Jev is actually insane 605,461,046 tokens later: only 47% of the leads in our live campaigns actually fit the client's ICP we used to check ICP fit by sending agents to read every website (Claude Code or Clay). 409 companies took 38 minutes. fine for one campaign, but ofc not
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev 40 saniyede 724 canlı reklamı analiz etti
Jev 40 saniyede 37 markanın 724 canlı reklamını analiz etti; kancalar, formatlar, teklifler, CTA'lar, farkındalık aşamaları ve açılış sayfası uyumsuzluklarını kapsıyor, yalnızca 9 sent token kullandı, @stealads ve MCP'de sunulacak.
Jev + SuperX: 61 Soruyla Viral Tahmini
Jev, SuperX ile birleşerek gönderi başına ~1 saniyede 61 soru üretir ve maliyeti ~$0,0004'tür. 207 içerik üreticisinin 9.481 gerçek gönderisiyle eğitilmiş, viral gönderiyi 3'te 2 kez seçer ve yanıt yemini asla ödüllendirmez. Ücretsiz, kayıt gerekmez.
