Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Jev modeli Cursor'a entegre oldu: modelin uyanıp uyanmayacağına karar veriyor
Gönderi, Grok 4.7'nin Cursor'daki fiyatını ve benchmark sonuçlarını paylaşıyor; Jev'in Noul/Choice/Score döngüsüyle model çağrısına izin mi vereceğine, soracağına mı yoksa atlayacağına mı karar verdiğini açıklıyor.
GROK 4.7 IS $2/$6 IN CURSOR. Jev now decides if the model even wakes up same sticker as 4.6. live in Cursor and Grok Build. CursorBench 4.0: 46.3. DeepSWE v1.1: 71.0. Terminal-Bench 4.0: 37.6. the loop: repo state → Jev Noul/Choice/Score → allow / ask / skip → only then
· 9 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
