Güvenlik incelemesi için Jev ve CodeGraph
typesafe-security-review projesi, düşük maliyetli güvenlik taraması için Jev’in olasılıksal kararlarını kod grafiği ve OWASP/CWE verileriyle birleştirir.
Jev modelinin BANKING77 üzerinde değerlendirilmesi ve çekişmeli enjeksiyon analizi
Bahsedilen blog, Jev'in BANKING77'de zero-shot doğruluğunun %81,2 olduğunu ve MiniLM+lineer başlığın %89,9'unun altında kaldığını bildiriyor; enjekte edilen metin tahmin olasılığını 0,76'dan 0,48'e taşıyarak potansiyel bir güvenlik riskine işaret ediyor.
⚠️ Caveats: • Vendor evals score agreement with GPT-6 Astra + Fable 5.1, not ground truth • BANKING77 (@manojlds): MiniLM + linear head 89.9%, Jev zero-shot 81.2% • Injected text moved a block prob 0.76 → 0.48 https://stacktoheap.com/blog/2026/09/22/jev-attack-of-the-classifiers/…
· 1 likesOpen on X
More like this
Jev güvenlik ardışık düzeninde 5 kat daha ucuz ve daha doğru sonuçlar sunuyor
Bir kullanıcı güvenlik ardışık düzeninde Jev kullanma deneyimini paylaşıyor: daha küçük ve daha az yetenekli modellere göre 5 kattan fazla daha ucuz, hızlı ve doğru.
Yapay Zeka Güvenliğinde Jev Kullanım Senaryoları ve Demosu
Jev'in yapay zeka güvenliğindeki kullanım senaryolarını ve demosunu tanıtır; seçim ve olasılık modelini Unity AI Gateway ve MLflow entegrasyonuyla kullanır.
