Jev, Computer Use'u hızlandırıyor: LLM belleği ve Jev yürütmesi
LLM bellek/bağlamı tutar, agent-desktop ile anlık görüntü alıp Jev'e gönderir; Jev doğru öğeyi seçerek işlem yapar ve Computer Use'u hızlandırır. Cursor ve headless desteğiyle.
TGT Analytics, Jev modelinin parça ayıklama için gerçek dünya kullanım örneğini gösteriyor: 54 parça algılandı, karar verildi ve ayrıştırıldı; toplam AI maliyeti $0,0015, parça başına 150-200ms ve %99,7 güven. Ölçekte, günde 10.000 parça $0,27, 1M parça $27.
I cut through the Jev hype looking for a real use case. Found one. This clip: 54 parts sensed, decided, sorted. Total AI cost $0.0015. 150-200ms each, 99.7% confidence. No prose, no hallucinations. Scale it: 10,000 parts a day = $0.27. 1M = $27. What would you automate with it?