Jev tek bir ajan çalıştırmasında 973 karar aldı ve hiç çıktı token'ı üretmedi; aynı görev önceden bir akıl yürütme modelinde $22.18 iken Jev sonrası $0.05'e düştü ve frontier modeli hiç çağrılmadı. Döngü: istem → yapılandırılmış durum → Jev modeli seçer → worker çalıştırır.
Jev made 973 decisions in one agent run and generated 0 output tokens doing it same run, same output: $22.18 on a reasoning model before, $0.05 after, and the frontier model was never asked once the loop: prompt → structured state → Jev picks the model → worker runs → Jev
Gregor Zunic, Browser Use ve Jev'i birleştiren açık kaynak tarayıcı ajanını tanıttı; uçuşları 7 saniyede 0,0039 dolara buluyor, her adımda yeni eylem uzayı, DOM durum uzayı ve yazma için küçük LLM yedeği kullanıyor.
Scott Williams, özel Jev tarzı modellerin (paralel kısıtlı kod çözme) mevcut şirket ajan sistemlerini token açısından daha verimli kılacağını ve milyonerler yaratacağını öngörüyor.
Kullanıcı, JEV modelinin her hareketi ve komutu son derece hızlı yeniden üretmesini övüyor ve botların daha akıllı olacağına inanıyor.
