Jev'i Lightdash veri ajanlarına entegre ettikten sonra yapılan karşılaştırma, sürede %78 azalma ve yalnızca %7 token kullanımı gösterdi. Tam rapor yakında geliyor ve kullanıcılara sunulmaya başlandı.
We added jev into @lightdash_devs 's data agents and did a side-by-side comparison and the results were pretty epic. 78% reduction in time and only used 7% of tokens compared to without jev in the loop! Full write-up coming soon, and rolling out to users already :D
Malte Ubl, TypeSafe AI'ın Jev'ini mevcut bir sınıflandırıcı değerlendirmesinde çalıştırdı; kalitede değerlendirmeyi doyurdu ve Gemini 2.5 Flash Lite'tan 6 kat hızlıydı.
Yazar, TypeSafe AI'nin Jev'ini kullanarak CSV/Parquet dosyalarındaki veya DuckDB tablolarındaki satırları hızlıca sınıflandıran bir DuckDB eklentisi yayınladı; 1k satır için yaklaşık 10 saniye—LLM'den hızlı ve sınıflandırıcıdan daha kullanışlı.
Yazar her makaleyi DeepSeek V4 Flash ile özetledi, ardından başlık, özet ve 24 olası konuyu sınıflandırma için Jev'e gönderdi. 1.018 AI makalesi toplam 0,08 $ maliyet ve makale başına medyan 256ms uçtan uca gecikmeyle işlendi.
