Yazar, Jev'in filtreleme ve karar verme işini üstlendiğini, LLM'yi yalnızca değdiğinde daha derine inmesi için çağırdığını anlatıyor. Bu ayrım, hesaplama ve maliyeti önceliklendiren AI ajanları ve iş akışları için ilginç bir mimari.
Para visualizar mejor lo que contaba antes: Jev filtra y decide. El LLM profundiza solo cuando merece la pena. Esta separación me parece de las arquitecturas más interesantes para agentes y workflows de IA actualmente. Priorizando siempre compute y coste.
Gregor Zunic, Browser Use ve Jev'i birleştiren açık kaynak tarayıcı ajanını tanıttı; uçuşları 7 saniyede 0,0039 dolara buluyor, her adımda yeni eylem uzayı, DOM durum uzayı ve yazma için küçük LLM yedeği kullanıyor.
Scott Williams, özel Jev tarzı modellerin (paralel kısıtlı kod çözme) mevcut şirket ajan sistemlerini token açısından daha verimli kılacağını ve milyonerler yaratacağını öngörüyor.
Kullanıcı, JEV modelinin her hareketi ve komutu son derece hızlı yeniden üretmesini övüyor ve botların daha akıllı olacağına inanıyor.
