Jev, Computer Use'u hızlandırıyor: LLM belleği ve Jev yürütmesi
LLM bellek/bağlamı tutar, agent-desktop ile anlık görüntü alıp Jev'e gönderir; Jev doğru öğeyi seçerek işlem yapar ve Computer Use'u hızlandırır. Cursor ve headless desteğiyle.
Jev ekran görüntüsü olmadan bilgisayar kullanımını sağlıyor
Jev, ekrandaki düğmeleri ve UI öğelerini segmentlere ayırmak için yerel bir CoreML modeli kullanır; cihaz üzerindeki OCR etiketleri okur ve ekran görüntüsü veya LLM olmadan bilgisayar kullanımını sağlar.
Okay so Jev can actually do computer use really well Without any screenshots, or LLMs and no Pixels leave my mac I dont even read the Dom elements A local CoreML model segments every button and UI element on screen. On-device OCR reads the labels. That text is all Jev gets.
· 1,9 B likesOpen on X
More like this
Jev 500 e-postayı saniyeler içinde sınıflandırdı, maliyeti 3,5 sent
Riley Brown, TypeSafe AI'ın Jev'inin 500 e-postayı saniyeler içinde yalnızca 3,5 sente sınıflandırdığını paylaşarak hızlı ve düşük maliyetli e-posta sınıflandırmasını gösteriyor.
Metin yazmayan yapay zeka Jev için kapsamlı açıklayıcı video
Metin yazmayan, bunun yerine taleplerin hangi departmana yönlendirileceğini ve aciliyetini belirleyen Jev adlı yapay zekayı tanıtan kapsamlı açıklayıcı video.
