Databend, Jev'i Python UDF sunucusuna bağladı; böylece SQL, model olasılıklarını kullanarak müşteri geri bildirim kayıtlarını filtreleyebilir, sınıflandırabilir ve sıralayabilir: sorguyu Databend çalıştırır, sınırlı kararı Jev verir.
Keyword rules miss the meaning in customer feedback 🔍. We connected Jev to Databend's Python UDF server so SQL can filter, classify, and rank records using model probabilities 📊. Databend runs the query; Jev makes the bounded decision ✅. Explore: https://bit.ly/4xFq4Dp
Malte Ubl, TypeSafe AI'ın Jev'ini mevcut bir sınıflandırıcı değerlendirmesinde çalıştırdı; kalitede değerlendirmeyi doyurdu ve Gemini 2.5 Flash Lite'tan 6 kat hızlıydı.
Yazar, TypeSafe AI'nin Jev'ini kullanarak CSV/Parquet dosyalarındaki veya DuckDB tablolarındaki satırları hızlıca sınıflandıran bir DuckDB eklentisi yayınladı; 1k satır için yaklaşık 10 saniye—LLM'den hızlı ve sınıflandırıcıdan daha kullanışlı.
Yazar her makaleyi DeepSeek V4 Flash ile özetledi, ardından başlık, özet ve 24 olası konuyu sınıflandırma için Jev'e gönderdi. 1.018 AI makalesi toplam 0,08 $ maliyet ve makale başına medyan 256ms uçtan uca gecikmeyle işlendi.
