Jev ve metin üreten modeller
Jev serbest biçimli metin üretmez. Yan yana video, paralel karar alma ile token token metin üretimi arasındaki farkı gösterir.
Jev ve yerel karar modelleri: gecikmeye öncelik
Yazar, karar modellerini yerel olarak çalıştırmanın kazanan yaklaşım olduğunu, çoğu donanıma sığacak kadar küçültülebileceğini ve saniyedeki karar sayısını artırmak için gecikmenin optimize edilmesi gerektiğini savunuyor.
Jev opened the box, but I believe that having your decisioning model run locally is the winning recipe. Decisioning models can certainly be made small enough for most hardware and you really want to maximize for latency with these models, as a higher decisions-per-second may be
· 1 likesOpen on X
More like this
Fiyatlandırma, değerlendirmeler ve Jev adı
Lansman dizisi code + AI iş akışı değerlendirmelerini, duyurulan girdi fiyatını ve ücretsiz çıktı tokenlarını açıklar.
Jev Modeli: Karar verme için olasılık üretimi, LLM'lerden 200× daha hızlı ve 400× daha ucuz
Bu model metin üretimi yerine karar verme için tasarlanmıştır; token token yanıt vermek yerine her seçenek için olasılıkları paralel olarak üretir. Yazar, normal LLM'ler ile bu Jev modelinin basitleştirilmiş bir karşılaştırmasını paylaşıyor.
