Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Jev: ~80ms içinde karar döndüren System One modeli
Jev, TypeSafe'ın System One modelidir. Paragraflar yazmak yerine, yaklaşık 80 ms içinde türü belirlenmiş bir karar, olasılık ve güven puanı döndürür. Çıkış tokenları ücretsizdir, giriş ise 1M başına $0,042 maliyetle basit kararlar için düşük maliyetli bir alternatiftir.
your LLM is burning frontier-model calls on decisions a $0.0006 call could make @typesafeai Jev is a "system one" model - it doesn't write paragraphs, it returns a typed decision + a probability + a confidence score in ~80ms. output tokens are free. $0.042 1M input. so 10,000
· 6 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
