Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Jev yönlendiricisini Codex ile entegre ederek otomatik model optimizasyon yönlendirmesi
Yazar, Jev yönlendiricisini Codex ile entegre ederek göreve göre modeller arasında akıllıca geçiş yapıyor, token tüketimini azaltıyor ve video üretimini MiniMax Hailuo (H3)'e yönlendiriyor.
Codexにルーター「Jev」を噛ませてモデル自動最適化ルーティングを構築。 タスクに応じてGPT-6 Astra 、GPT-5.6 Sol、Terra、Lunaを賢く切り替えることで、トークン消費を極限まで圧縮。 さらに動画生成はMiniMax Hailuo（H3）に流し込み、このクオリティのライブ映像を【30秒 /
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
