System-1 (JEV) ile 100 ms altı yönlendirme ve System-2 ile ağır LLM akıl yürütmesi kullanan çift motorlu yaklaşımı tartışır; her mikro görevde büyük model çağırma maliyetini önler.
90% of AI agent setups burn money by routing every micro-task through a heavy LLM. Dual-engine fix: ⚡ System-1 (JEV): Sub-100ms routing 🧠 System-2: Heavy LLM reasoning What engine stack are you building on? #AI #Tech #SaaS #AgenticAI
Gregor Zunic, Browser Use ve Jev'i birleştiren açık kaynak tarayıcı ajanını tanıttı; uçuşları 7 saniyede 0,0039 dolara buluyor, her adımda yeni eylem uzayı, DOM durum uzayı ve yazma için küçük LLM yedeği kullanıyor.
Scott Williams, özel Jev tarzı modellerin (paralel kısıtlı kod çözme) mevcut şirket ajan sistemlerini token açısından daha verimli kılacağını ve milyonerler yaratacağını öngörüyor.
Kullanıcı, JEV modelinin her hareketi ve komutu son derece hızlı yeniden üretmesini övüyor ve botların daha akıllı olacağına inanıyor.
