Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Geliştirici Jev performansını sorguladı, kendi modelini gösterdi
Bir geliştirici, modeli yeniden eğitip uyarlayarak bun üzerinde ortalama p95 gecikmesi 2,44ms elde ettiğini iddia ediyor ve Jev'in gerekliliğini sorgulayıp hype olarak nitelendiriyor.
Investi um tempo, retreinei o model, fiz adaptacoes caiu pra um p95 medio de 2.44ms, isso rodando em bun. Jev pra que? o meu ta mais rapido, mais modular, e com certeza vc pode fazer finetunning. Jev e hype. Hardware antes q encham o saco i9 14900hx, 4090 16gb mobile.
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
