Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
PromptAPI ile Jev benzeri girdi sınıflandırma aracı oluşturma
Yazar, PromptAPI (GeminiNano) ile girdinin hangi seçeneğe uyduğunu belirleyen Jev benzeri bir araç oluşturdu; Qiita makalesi ve demo sayfası da mevcut.
話題のJevのように、入力された内容がどの選択肢に当てはまるかを判定するものをPromptAPI(GeminiNano)で作ってみた。 Qiita:https://qiita.com/ho-rai/items/4faeb79995a4ceb24087… 詳細な説明ページ:https://pawn-4-git.github.io/nano-judgement.js/… 動かしてみた動画で入力内容によって、対応の重要度の判定が変わっていくのがわかるかと思います。 ↓
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
