Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Ax: Jev desteğiyle diller arası DSPy tarzı LLM programlama
Ax, TypeScript, Python, Java, C++, Go ve Rust genelinde DSPy tarzı LLM programlama sunar; TypeScript öncelikli olup API'leri, sağlayıcıları, ajanları, akışları, çalışma zamanı sözleşmelerini ve optimize edicileri birleştirir ve Jev desteği sağlar.
Ax — DSPy-style LLM programming across TypeScript + Python, Java, C++, #golang, Rust. TypeScript-first, shipping now as @ax-llm/ax. Same APIs/providers/agents/flows/runtime contracts/optimizers everywhere. #Jev @typesafeai support https://github.com/ax-llm/ax
· 7 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
