RAG halüsinasyonu üzerine üç ölçümlü deney: alıntı kontrolü, TypeSafe'in Jev'i ve IBM'in STAIR'ı. 850+ derecelendirilmiş soru, ham yanıtlar dahil.
仓库包含对TypeSafe AI Jev模型在RAG场景中的多项实测评估（幻觉抑制、重排序、路由、重试决策），提供详细报告与可复现数据，属于实质性测试研究。
JevalsJevals/jevals-dataTypeSafe AI'nin Jev (System One modeli) ile çeşitli LLM'leri karar skoru, doğruluk, kalibrasyon, maliyet ve gecikme açısından karşılaştıran bağımsız kıyaslama verileri.
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoubleSıfır bağımlılıklı Node proxy'si; istekleri TypeSafe Jev'e iletirken yerel modellerin (Kev, Laya) paralel kararlar almasını sağlar ve değiştirme yapıp yapamayacağınıza dair rapor üretir.
NearCaiNearCai/JevLightTypeSafe Jev ve OpenAI uyumlu LLM denetleyicilerini kural tabanlı ve pekiştirmeli öğrenme taban çizgileriyle aynı simülasyon hattında değerlendiren CityFlow tabanlı bir trafik sinyal kontrol çerçevesi.
