สร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev
นักพัฒนแชร์การสร้างตัวจำแนกโค้ดเบสด้วย Jev โดยเสนอว่าอาจแก้ปัญหาโค้ดที่ซับซ้อนเกินไปจากเอเจนต์ และถามว่าควรทดสอบอะไรต่อไป
การจำแนกแบบ zero-shot บน Jev ด้วย DSPy
นักพัฒนานำ Return of the Encoder ของ Rasmus มาสร้างเป็นแอปจำแนก zero-shot บน Jev ด้วย DSPy ใช้เอาต์พุตแบบมีชนิด Choice/Score/Noul และกำหนดเส้นทางด้วยโค้ดแทนกล่องแชต
Took @rasmus1610's "Return of the Encoder" and shipped it. Zero-shot classify on @typesafeai Jev. Signature is @DSPyOSS-shaped. Typed Choice/Score/Noul. Code routes, not a chat box. https://harden-encoder-dspy.vercel.app
· 0 likesOpen on X
More like this
Jev ทำให้ LLM-as-a-Judge เร็วขึ้น 20–200 เท่า และถูกลง 40–400 เท่า
Jev ถูกใช้เพื่อเลือกว่าโมเดลใดคือ AGI โดยให้ความเร็ว 20–200 เท่าและต้นทุนต่ำลง 40–400 เท่า ทำให้ LLM-as-a-judge เร็วมากและเกือบฟรี
ทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
Filip แชร์เดโมเล็กๆ ที่แสดงความเร็วในการทดสอบแอปด้วย TypeSafe Jev และ OpenCode
