How Jev works · Alain Ngongang

ทำไม Jev จึงอาจเร็วกว่า LLM แบบดั้งเดิม

โพสต์เปรียบเทียบ Jev กับ LLM แบบดั้งเดิม: LLM ถอดรหัสแบบ autoregressive ทีละโทเคน ขณะที่ Jev สามารถคืนค่า Choice, Score หรือ NOUL ได้โดยตรง ลดขั้นตอนการถอดรหัสและอาจลดความหน่วงในการอนุมาน

Alain Ngongang@alainngongang2𝕏

Why could Jev be faster than traditional LLMs like ChatGPT? LLMs use autoregressive generation: Token 1 → Token 2 → Token 3 → … Jev can return a direct Choice / Score / NOUL instead. Less decoding → potentially lower AI inference latency. #AI #LLM #Jev #MachineLearning

ทำไม Jev จึงอาจเร็วกว่า LLM แบบดั้งเดิม 1

18 ก.ย. 2569· 1 likesOpen on X

More like this

Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ

ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev

โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM